Sin saber qué herramientas se usan, con qué datos y para qué finalidad, cualquier adaptación queda coja.
Auditoría IA para empresas
Auditoría IA: identifica qué usas, qué riesgo asumes y qué debes corregir.
Revisamos herramientas, proveedores, datos personales, transparencia y posible clasificación AI Act antes de pasar a una adaptación legal completa.
Servicio de pago · diferente de la Auditoría Web Gratuita
AI Act RGPD Proveedores Transparencia
26 mayo 2026
El Gobierno aprobó el Proyecto de Ley Orgánica de IA para su remisión al Congreso. La supervisión en España recaerá en la AESIA y la AEPD. El Reglamento europeo de IA (RIA) ya es de aplicación directa desde agosto de 2024.
Consulta con nuestro equipo →La pregunta correcta
La IA no se audita por moda. Se audita porque puede afectar a datos, derechos y decisiones.
Muchas empresas ya usan IA sin haber hecho inventario: chatbots, herramientas de redacción, automatizaciones, análisis de datos, selección de personal, scoring comercial o asistentes conectados a proveedores externos.
La auditoría IA ordena el punto de partida antes de implantar una política interna, adaptar contratos o asumir que el uso es de bajo riesgo.
Si la IA trata datos de clientes, empleados, leads o usuarios, el análisis debe conectar AI Act, RGPD y proveedores.
No tiene el mismo peso un borrador interno que un sistema que perfila personas, automatiza respuestas o interviene en servicios sensibles.
Auditoría IA con contexto
Qué quieres comprobar antes de adaptar IA
Selecciona el escenario que más se parece a tu empresa. El resultado orienta el foco de la auditoría, no sustituye una revisión jurídica del caso concreto.
Elige un punto de partida
La auditoría IA funciona mejor cuando se define bien el problema inicial.
Inventario de usos
Herramientas de IA, responsables internos, finalidades, procesos afectados y grado de dependencia operativa.
Señales de datos personales
Detectamos si la IA trata datos personales y qué áreas del RGPD se activan. Si hay alcance RGPD, lo aborda nuestra Auditoría RGPD.
Proveedores y contratos
Herramientas externas, condiciones contractuales, ubicación del tratamiento y evidencias que conviene conservar bajo el AI Act.
Clasificación AI Act
Revisión inicial de escenarios: uso no regulado de forma específica, transparencia, alto riesgo o alerta especial.
Transparencia y control humano
Mensajes a usuarios, revisión humana, límites de uso, exactitud, trazabilidad y control de resultados.
Gobierno interno
Políticas internas, autorizaciones, formación, evidencias y ruta hacia adaptación o revisión especializada.
Exposición orientativa
Calcula en un minuto qué exposición legal puede tener tu uso de IA
No calcula una sanción ni sustituye una auditoría. Sirve para detectar si conviene revisar IA, RGPD, proveedores, transparencia o una posible reclamación ante la AEPD.
Marca lo que aplica
Cuantas más señales aparezcan, más recomendable es revisar el uso antes de escalarlo.
RGPD / AEPD
Si hay datos personales, puede entrar la AEPD
Una reclamación ante la AEPD puede terminar en archivo, medidas correctivas o procedimiento sancionador si se aprecia incumplimiento.
- Hasta 10 millones € o el 2 % del volumen de negocio anual global para ciertas infracciones.
- Hasta 20 millones € o el 4 % para infracciones más graves del RGPD.
Tipificado en el Proyecto de Ley Orgánica española (aprobado para Congreso el ). Si tu IA trata datos personales, el alcance RGPD lo cubre la Auditoría RGPD.
Reglamento de IA / AI Act
Si el sistema encaja en el AI Act, cambian las obligaciones
La exposición depende del tipo de sistema, el rol de la empresa y el uso concreto de la IA.
- Hasta 35 millones € o el 7 % por prácticas de IA prohibidas.
- Hasta 15 millones € o el 3 % por incumplimientos de obligaciones de operadores.
- Hasta 7,5 millones € o el 1 % por información incorrecta, incompleta o engañosa a autoridades.
Cifras del Reglamento UE 2024/1689 (Art. 99), en vigor desde agosto de 2024. El Proyecto de Ley Orgánica para el buen uso y la gobernanza de la IA (Consejo de Ministros, ) establece a nivel nacional sanciones de hasta 35 M€ o 7 % (muy graves) y hasta 500.000 € o 0,5 % (leves). La supervisión recaerá en la AESIA.
Estos importes son máximos legales oficiales, no una predicción automática de sanción. La cuantía real depende de la infracción, gravedad, duración, intencionalidad o negligencia, medidas adoptadas, cooperación y circunstancias del caso. En el Reglamento de IA existen reglas específicas para pymes.
Clasificación inicial
El Reglamento de IA se construye sobre una lógica de riesgo.
La auditoría no debe meter todos los usos en el mismo saco. El punto clave es diferenciar usos ordinarios, obligaciones de transparencia, sistemas de alto riesgo y prácticas que requieren alerta jurídica inmediata.
Escenario Señal Qué revisa la auditoría
Uso interno Básico Límites, confidencialidad, datos introducidos y política interna.
Chatbot o contenido visible Transparencia Información al usuario, supervisión, proveedores y trazabilidad.
Datos personales o perfilado RGPD + riesgo Base jurídica, minimización, exactitud, derechos y posible EIPD.
Servicios sensibles Alerta Posible alto riesgo, prohibiciones, supervisión humana y revisión específica.
Elegir bien
Auditoría IA y Adaptación IA no son lo mismo
- Auditoría IA: identifica usos, riesgos, proveedores, RGPD y prioridades.
- Adaptación IA: implementa documentos, cláusulas, pautas internas y medidas.
- Consultoría IA/RGPD: resuelve una duda concreta o una decisión puntual.
- Revisión especializada: puede ser necesaria si hay alto riesgo, sector regulado o impacto relevante.
Proceso
Una auditoría IA seria empieza por delimitar el uso real, no por etiquetar herramientas.
El alcance depende del tipo de IA, los datos tratados, el proveedor, la finalidad, el impacto sobre personas y el sector de actividad.
Alcance
Entendemos actividad, herramientas, procesos y finalidad de cada uso de IA.
Evidencias
Revisamos información disponible, proveedores, datos tratados y controles existentes.
Riesgo
Ordenamos señales AI Act, RGPD, transparencia, seguridad y control humano.
Ruta
Priorizamos: limitar uso, adaptar, documentar, revisar proveedor o profundizar.
Preguntas frecuentes
Lo que conviene aclarar antes de auditar IA.
¿En qué se diferencia una auditoría IA de una adaptación IA?
La auditoría IA revisa usos, datos, proveedores, riesgos y prioridades. La adaptación IA implementa documentos, pautas, cláusulas y medidas cuando el alcance ya está definido.
¿El Reglamento de IA sustituye al RGPD?
No. El Reglamento de IA establece obligaciones para determinados sistemas de inteligencia artificial. El RGPD sigue aplicándose cuando hay tratamiento de datos personales.
¿Usar herramientas de IA generativa exige auditoría?
Depende del uso. No es lo mismo usar IA para borradores internos que introducir datos personales, responder a clientes, analizar expedientes o tomar decisiones que afecten a personas.
¿La auditoría IA deja cerrada la clasificación del sistema?
La auditoría orienta y documenta una clasificación inicial según la información disponible y el alcance contratado. Algunos sistemas pueden exigir revisión técnica, sectorial o jurídica más profunda.
Auditoría IA
Antes de adaptar la IA, entiende qué estás usando.
Cuéntanos cómo usa IA tu empresa y prepararemos una propuesta de auditoría ajustada al alcance que realmente necesitas.
Referencias normativas y técnicas: Reglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial, Comisión Europea sobre AI Act, AEPD sobre auditorías de tratamientos con IA y AEPD sobre IA y RGPD. Servicio sujeto al alcance, herramientas y tratamientos concretos de cada organización.